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    重新定義管道檢測技術(shù),全景視覺下的管道量化檢測技術(shù)究竟魅力何在?

    點擊次數(shù):1366  更新時間:2021-11-01

    全景展示 激光量化

    同步檢測 綜合分析

    我們究竟如何重新定義管道檢測技術(shù)

    讓管道檢測的采集、判讀更加精準(zhǔn)高效

    下面,一探究竟

      現(xiàn)今,利用管道爬行式CCTV機器人進行內(nèi)窺視頻檢測,是目前常用且十分有效的管道檢測方法之一。然而我們發(fā)現(xiàn)在實際作業(yè)過程中,依然會遇到一些瓶頸:

    01

    視角受限,檢測效率待進一步提升

      CCTV檢測是排水管道檢測與評估的最終依據(jù),使用CCTV檢測設(shè)備進行排水管道檢測時,應(yīng)符合國家行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(CJJ181-2012 城鎮(zhèn)排水管道檢測與評估技術(shù)規(guī)程)的相關(guān)規(guī)定:

    • 管徑≤200m時,直向攝影的行進速度不宜超過0.1m/s,管徑>200m時,直向攝影的行進速度不宜超過0.15m/s。——直向攝影視角范圍較小,速度過快不易發(fā)現(xiàn)缺陷。

    • 側(cè)向攝影時,爬行器宜停止行進,變動拍攝角度和焦距以獲得最佳圖像。——側(cè)向攝影重點觀察某個環(huán)向位置的管壁情況,同樣受視角范圍限制。

    • 在檢測過程中發(fā)現(xiàn)缺陷時,應(yīng)將爬行器在*解析缺陷的位置至少停留10s,確保所拍攝的圖像清晰完整。——停留拍攝便于在影像回放時發(fā)現(xiàn)和定位缺陷畫面,但影響了檢測效率。

    02

    無法對缺陷進行準(zhǔn)確的定量及定性分析

      檢測行標(biāo)中定義的16類管道缺陷中,有14類管道缺陷的分級評定需要具體的量化指標(biāo):變形率、弧度、管道直徑、管壁厚度、沉積厚度等。

      傳統(tǒng)CCTV檢測與評估依靠人工經(jīng)驗對缺陷進行判定,缺乏量化數(shù)據(jù)支撐,從而無法進行準(zhǔn)確的定性分析。并且人工進行高清視頻的逐幀判讀,效率不高;加之觀察角度受限,可能產(chǎn)生錯判漏判。

    03

    傳統(tǒng)CCTV檢測無法獲得修復(fù)設(shè)計所需的量化依據(jù)

      檢測評估結(jié)果中的養(yǎng)護指數(shù)和修復(fù)指數(shù),直接決定了被檢測管段是否需要進行養(yǎng)護修復(fù)處理及其緊急程度。并且檢測評估得到的相關(guān)量化數(shù)據(jù),對于修復(fù)設(shè)計的結(jié)果尤為關(guān)鍵。

      當(dāng)采用穿插法、原位固化法、折疊內(nèi)襯法或縮徑內(nèi)襯法時,內(nèi)襯管壁厚的設(shè)計,需要代入 “原有管道的平均內(nèi)徑、原有管道的最小內(nèi)徑、原有管道的最大內(nèi)徑"等參數(shù)來計算“原有管道的橢圓度、橢圓度折減系數(shù)、內(nèi)襯管壁厚度、內(nèi)襯管標(biāo)準(zhǔn)尺寸比"。

      現(xiàn)行的CIPP修復(fù)設(shè)計過程中,由于原有管道最小內(nèi)徑以及最大內(nèi)徑無法準(zhǔn)確測算,使得管道的形狀變形率及管道內(nèi)襯厚度計算有誤,最終導(dǎo)致了修復(fù)效果不理想或修復(fù)失敗。因此,對變形量等管道參數(shù)的量化在管道檢測過程中尤為重要。此外,管道量化數(shù)據(jù)可以應(yīng)用至新管驗收、管道養(yǎng)護計劃、雨污混接調(diào)查和排口溯源領(lǐng)域,為管道的驗收、養(yǎng)護、排查提供科學(xué)參考。

      傳統(tǒng)的高清視頻檢測技術(shù),在外業(yè)和內(nèi)業(yè)工作中都存在檢測效率不高的問題,無論是人工或人工智能都存在著缺陷無法量化的問題。

    ▲檢測采集時,需反復(fù)調(diào)整高清攝像頭,聚焦缺陷、環(huán)掃,停留來確認缺陷;

    ▲判定缺陷等級時,沒有量化的數(shù)值來進行分析,全靠經(jīng)驗判讀,經(jīng)常錯判漏判;

    ▲檢測時不能獲得修復(fù)設(shè)計所需的量化依據(jù),無法為管道檢測評估、非開挖修復(fù)設(shè)計、管道工程驗收、混接及排口調(diào)查等提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。

    產(chǎn)品介紹

      X5-H管道全景量化檢測機器人由全景鏡頭、管道側(cè)掃儀、X5-H系列爬行器、電纜盤及控制系統(tǒng)組成。檢測過程中,實時同步呈現(xiàn)管道高清視頻、橫斷面輪廓、全景圖、色譜圖等多項數(shù)據(jù)。全景量化檢測技術(shù)可輸出管道內(nèi)壁全景展開圖和管道橫斷面輪廓圖,并實現(xiàn)管道全景三維模型的構(gòu)造輸出,對管道變形、沉積、缺陷尺寸、體積進行直觀展示和量化分析,為養(yǎng)護與修復(fù)作業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。

    技術(shù)亮點

    全景量化  精準(zhǔn)高效


      實現(xiàn)管道內(nèi)壁以一張全景圖片的方式呈現(xiàn)并量化缺陷,采集、判讀過程精準(zhǔn)高效。檢測時無需觀察缺陷,直接保存數(shù)據(jù)即可;在管道全景圖上進行判讀,點擊缺陷自動關(guān)聯(lián)對應(yīng)的視頻幀和橫斷面輪廓數(shù)據(jù),進行量化。

    同步檢測  綜合分析


      管道高清視頻、全景圖、色譜圖、管道橫斷面輪廓圖等多種數(shù)據(jù)集中呈現(xiàn)。檢測視頻與二、三維視圖聯(lián)動分析,全面直觀了解管道內(nèi)部狀況,準(zhǔn)確標(biāo)注測量管道缺陷,實現(xiàn)定性、定量的判讀評估,一鍵輸出專業(yè)豐富的量化報告。

    功能展示

    ?工程管理:支持工程管理,可導(dǎo)入多段管道文件進行分析并導(dǎo)出報告。


    ?直觀全面:直像攝影過程中同步生成管道內(nèi)表面全景圖,準(zhǔn)確、直觀、全面的觀察與判定管道缺陷。圖中可以清晰的看到3個支管的接入位置、管節(jié)的接縫、管壁的破裂、模擬的結(jié)垢、沉積等缺陷。

    ?色譜分析:檢測過程中可根據(jù)掃描管道的連續(xù)斷面輪廓生成以色溫差異來反映管道內(nèi)表面凹凸變化的色譜圖。支持缺陷智能識別和標(biāo)注測量,測量標(biāo)注會映射到全景圖或三維模型中,便于對照和聯(lián)動分析。

    ?精準(zhǔn)判讀:管道內(nèi)表面全景圖提供局部高清放大功能,以便于觀察缺陷細節(jié),精細標(biāo)注和測量缺陷。


    ?智能識別:根據(jù)全景圖或色譜圖特征自動識別疑似缺陷,自動提取缺陷距離、長度、時鐘方位等。


    ?三維量化:基于連續(xù)斷面輪廓創(chuàng)建管道三維模型,使用全景圖和色譜圖進行紋理貼圖。通過多視圖時空聯(lián)動對照分析和標(biāo)注測量,可直觀全面的判定管道缺陷、取得準(zhǔn)確的量化指標(biāo)。


    ?缺陷分布:在地圖上顯示某個工程下所有被檢測管段位置及缺陷信息,缺陷分布一覽無余。

    應(yīng)用案例


    ▲某市管道排口調(diào)查:現(xiàn)場對一段DN800排水管道進行了量化檢測,在管道0.28m處發(fā)現(xiàn)明顯的支管暗接1級。缺陷等級、變形率、沉積等管道參數(shù)在報告中集中顯示,結(jié)合色譜分析圖、斷面輪廓圖、高清視頻圖、3D模型圖進行準(zhǔn)確評估后,判定存在支管暗接,可能有偷排漏排現(xiàn)象,應(yīng)盡快處理。


    ▲武漢勘測院:現(xiàn)場對DN600管道進行檢測,共37米。19.63米接縫處,有外部物體擠入管道,造成過水?dāng)嗝鎿p失,損失率達到15%。

    ▲福州測繪院:現(xiàn)場對DN800管道進行檢測,從激光輪廓圖、色譜圖可以看出,管道內(nèi)部整體良好,在28.5米處接口脫落。


    ▲量化檢測技術(shù)走進南非:

      南非客戶利用我司的管道量化檢測技術(shù),對DN630管道進行檢測,從激光輪廓圖、色譜圖、視頻中可以看出在縱向距離50m,環(huán)向位置0809處管道有破裂。

      同一管道160米處,管道底部有63mm高的障礙物。

      管道全景量化檢測技術(shù)的應(yīng)用前景廣泛,可以運用于新管驗收、量化檢測與評估、養(yǎng)護與修復(fù)設(shè)計、管道專項調(diào)查等。它將作為管網(wǎng)檢測技術(shù)市場的新名片,助力行業(yè)的創(chuàng)新升級。


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